Este proyecto de Ignacio Basallote Muñoz afronta uno de los retos de las futuras ciudades inteligentes: coordinar la carga de vehículos eléctricos (VE), con el fin de minimizar su impacto en el sistema eléctrico. Si no se controla de forma óptima, esta demanda podría remodelar el perfil de potencia demandada pudiendo ocasionar congestiones en las redes de distribución y provocar cambios en el dimensionado del sistema eléctrico, lo que conllevaría gastos innecesarios.
Este trabajo incluye un estado de la cuestión sobre los sistemas de gestión de energía para estaciones de carga. Además se propone una arquitectura de control basada en un control predictivo (MPC) de dos niveles para coordinar la demanda de VEs en redes de distribución. El nivel de control inferior agrega la demanda de energía de todas las estaciones de carga de la misma subestación de Media-Baja tensión (MT-BT). El segundo nivel distribuye la demanda agregada de VEs en el tiempo, minimizando las pérdidas totales del sistema y considerando el estado futuro del sistema eléctrico. Se utilizan un conjunto de relajaciones para convexificar las ecuaciones de flujo de potencia (FP). De esta manera, el óptimo global puede ser fácilmente alcanzado para topologías radiales. Finalmente, se analiza el rendimiento del algoritmo desarrollado con diferentes topologías de red de la IEEE y para distintos niveles de penetración de VEs.